PaXini PX-6AX GEN3:数据原生触觉传感平台

2026 年 2 月 — 让触摸变得可测量、可学习和可重用

从接触物理到可学习信号

接触 变形 场地 政策

PaXini PX-6AX GEN3 系列是多维触觉传感模块系列,专为高分辨率力感知、接触理解和数据驱动的机器人操作而设计。 PX-6AX GEN3 没有将触摸视为二进制事件,而是捕获 空间分布的三轴力场 在接触面上。

设计理念

传统的机器人力感测侧重于全局力或扭矩。 PaXini 围绕现代学习系统设计,其中局部接触几何形状、力分布和时间演化是关键信号。 该系统提供:空间分布式传感(非单点)、每个单元的三轴力(Fx、Fy、Fz)、数据集一致性的高重复性以及实时学习管道的直接数字访问。

传感原理

PX-6AX GEN3 采用半柔性、基于霍尔效应的架构。 柔顺的弹性体层在接触下变形; 变形引起磁性元件的受控位移; 刚性传感层测量磁场变化; 嵌入式算法重建三轴力矢量。 抗杂散磁场算法隔离力感应信号并抑制环境干扰。

数据输出和语义

在每个时间步长,传感器提供每个单元的三轴力矢量和聚合的合力。 这种表示使学习系统能够推断接触位置、压力分布、滑动力和剪切力以及粘着和滑动之间的过渡。 部分接触、错位和初期失误是强有力的政策学习的重要信号。

启用学习工作流程

密集的触觉信号增强了模仿学习的视觉和本体感觉观察。 分布式力反馈为强化学习提供了丰富的奖励信号。 触觉数据可以与视觉、关节状态和音频融合,以训练多模式感知和控制模型。

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